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Page Intelligence

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

Page Intelligence zeigt, wie deine einzelnen Seiten in Suche und KI abschneiden — und ob KI-Engines sie überhaupt sehen können. Jede Analytics-Quelle lebt auf einer Seite pro URL: Search Console, Bing, GA4-KI-Traffic und Cloudflare-Bot-Crawls.

Ein echtes Ergebnis

So sieht eine vollständig verbundene Website aus: GSC-Klicks, GA4-Sitzungen, KI-Referral-Sitzungen (Besuche, die von KI-Assistenten kommen) und Anzahl der KI-Bot-Crawls, plus eine Aufschlüsselung pro Seite.

AI Rankia — Page-Intelligence-Übersicht mit GSC-Klicks, GA4-Sitzungen, KI-Referral-Sitzungen und KI-Bot-Crawls pro Seite

Was du siehst

  • GSC Clicks & GA4 Sessions — deine Standard-Such- und Website-Traffic-Zahlen, mit Monat-über-Monat-Veränderung.
  • AI-ref sessions — Besuche, die speziell von KI-Assistenten kommen (nach Quelle gekennzeichnet, z. B. chatgpt.com).
  • AI Bot Crawls — wie oft KI-Crawler deine Seiten tatsächlich besucht haben, der Beweis, dass sie dich erreichen können.
  • Eine Tabelle pro Seite (Path, Sessions, GSC clicks/impressions/position, Bing clicks/impressions, AI-ref, Bot hits), die du auf Artikel oder auf Seiten mit bestätigtem KI-Traffic filtern kannst.
  • Eine Ask AI-Box, um die Daten direkt in natürlicher Sprache abzufragen.

So nutzt du es

  1. Verbinde deine Quellen unter Analytics ▸ Integrations — Search Console, Bing Webmaster, GA4 und Cloudflare.
  2. Öffne Analytics ▸ Page Intelligence.
  3. Sortiere nach KI-Referral-Sitzungen oder Bot-Crawls, um deine KI-sichtbarsten Seiten zu finden, oder filtere auf Seiten ohne KI-Traffic, um blinde Flecken zu finden.
  4. Schicke schwache Seiten an Content zur Überarbeitung, oder markiere Crawling-Lücken für den LLM Readiness Audit.

Tipp: Eine Seite mit GSC-Traffic, aber null KI-Bot-Crawls, lohnt eine genauere Untersuchung — sie könnte blockiert sein oder von KI-Crawlern einfach noch nicht entdeckt worden sein.