Articlesは、AIの回答に引用されるよう設計されたコンテンツを執筆・編集・改善するAI支援ワークスペースです — 執筆準備の整ったアイデアのキューから、フルエディターまで。
実際の結果
パイプラインは、各記事の段階別のライブカウントを提供します — 合計、進行中、レビュー待ち、公開準備完了、公開済み、失敗 — その下にフィルタリング可能なリストがあります。
表示される内容
- Total / In Progress / Awaiting Review / Ready / Published / Failed — コンテンツパイプラインの完全な状態を一目で。
- 記事カード — タイトル、対象キーワード、タイプ（Pillar / Cluster / Supporting / Blog）、言語、ステータス、文字数、どのサイトに紐づいているか。
- Content Pipelineパネル — 任意の記事を選択して詳細を見るか、新しい記事を開始します。
- Review Queue — あなたが生成または承認するのを待っている次の記事の短いリスト。
記事を開くとエディターに
- Focus / Preview / Editor / HTML — 同じドラフトを読む・編集する異なる方法。
- Draft / QA / Outline / Semantic Score / Entity SEO / Pipeline / Keywords / Internal Links — 品質チェックから、ドラフトが対象エンティティをどれだけカバーしているかまでのタブ。
- ドラフトが公開準備できているか、もう一度手を入れるべきかが一目でわかる、明快なラベル付きの Semantic Score（例：「Weak · Far from top」）。
使い方
- Content ▸ Articles を開きます。
- New をクリックしてトピックから開始するか、Review ですでにキューにあるものを承認します。
- パイプラインの段階を進めます — Draft → QA → 公開準備完了。
- Semantic Scoreタブで、公開前にドラフトの強さを確認します。
- WP経由で公開するか、公開済みとしてマークします。
ヒント： Topical Map と Fan-out Gaps から記事を供給し、公開するものすべてが推測ではなく、実際に測定されたギャップを狙うようにしましょう。