Topical Map

最終更新日 Jul 09, 2026

Topical Mapは、ニッチで権威となるためにカバーすべきトピックのマップを構築します — AIエンジンが信頼できるソースに期待するクラスターです。

実際の結果

ライブのトピックマップは、各トピックをピラー・クラスター階層として表示し、各行は検索ボリューム、目標文字数、記事のステータスでスコア付けされます — さらにライブのカニバリゼーション警告付きです。

AI Rankia — ボリュームとステータス付きのピラー・クラスター行として整理された181のトピックを示すContent Topical Map

表示される内容

  • トピック数とフェーズラベル — マッピングされたトピックの数、そして初期の「SEEDフェーズ」(ロングテール優先)にいるか、スケールアップ中か。
  • Pillar / Cluster / Supporting 行 — 階層構造:1つのピラーページ、その下の複数のクラスターページ、各クラスターの下のサポート記事。
  • Volume、Words、Article status — トピックごとの検索需要、目標文字数、執筆済みかどうか。
  • カニバリゼーション警告 — 2つのトピックが同じキーワードを奪い合う、高・中リスクの重複。
  • EN·US / ES·ES 言語分割 — 公開している各言語ごとのカバレッジ内訳。
  • Reconcile、Translate、Scan volumes、Generate — マップの精度を保ち、任意の行を直接新しい記事に変換するツール。

使い方

  1. Content ▸ Topical Map を開きます。
  2. ゼロから始める場合は、ブランドまたはシードトピックからマップを生成します。
  3. ピラー・クラスター構造を確認し、まずカニバリゼーション警告バナーをチェックします — これは今日のランキングを損なっています。
  4. Covered / Partial / Consolidate / New でフィルタリングし、正確に何が不足しているか確認します。
  5. 任意の行を選択し、Generate をクリックして直接 Content ▸ Articles に送ります。

ヒント: 完全なトピックカバレッジこそがAIの信頼を勝ち取ります。マップを使って単発の投稿ではなく完全なプログラムを計画しましょう — そして AI Visibility ▸ Semantic Map で、AIがすでに気づいているギャップを確認しましょう。