Novo na otimização para busca por IA? Este glossário cobre os principais termos que você vai encontrar na AI Rankia e no setor.
Conceitos básicos
GEO (Generative Engine Optimization) — a prática de otimizar conteúdo para aparecer em resultados de busca gerados por IA. O equivalente do SEO na era da IA. Em vez de posicionar em uma lista de 10 links azuis, você otimiza para ser mencionado ou citado quando a IA gera uma resposta.
AEO (Answer Engine Optimization) — frequentemente usado como sinônimo de GEO. Alguns profissionais distinguem AEO como focado em snippets em destaque e respostas diretas, enquanto GEO cobre o cenário mais amplo da busca por IA.
AI Search — qualquer experiência de busca alimentada por um modelo de linguagem grande. Inclui a busca web do ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude e outros.
LLM (Large Language Model) — o modelo de IA que gera respostas (GPT-5, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek). Esses modelos alimentam os mecanismos de busca por IA.
Termos de visibilidade
Menção de marca — quando um modelo de IA inclui o nome da sua marca em sua resposta gerada.
Citação (Citation) — quando um modelo de IA referencia uma URL do seu site como fonte. Citações podem gerar tráfego de referência.
Share of Voice — a porcentagem de respostas de IA no seu setor que mencionam sua marca em vez dos concorrentes.
Query Fan-Out — o processo pelo qual uma IA decompõe uma única pergunta do usuário em várias subconsultas para reunir informações abrangentes antes de responder. Entender o fan-out é essencial para a estratégia de conteúdo.
Mecanismos de busca por IA
Google AI Overviews — resumos gerados por IA que aparecem no topo dos resultados de busca do Google para boa parte das consultas.
Google AI Mode — a experiência de busca por IA dedicada do Google, em que a página de resultados inteira é gerada por IA.
Perplexity — um mecanismo de busca com IA em primeiro lugar que sempre cita suas fontes.
Mecanismos nativos vs. não nativos — mecanismos nativos executam sua própria busca web ao vivo (os resultados mais realistas); os não nativos respondem a partir de dados de treinamento. A AI Rankia acompanha ambos.
Termos técnicos
Schema markup — dados estruturados (JSON-LD) adicionados ao seu HTML que ajudam a IA a entender seu conteúdo. Usa o vocabulário do Schema.org.
llms.txt — um arquivo na raiz do seu site (como o robots.txt) que fornece à IA um resumo da estrutura e conteúdo do seu site. Um padrão emergente.
robots.txt — informa aos rastreadores quais páginas eles podem acessar. Bloquear rastreadores de IA impede que esses modelos citem seu conteúdo.
E-E-A-T — Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Um framework de qualidade que a IA também usa para decidir em quais fontes confiar.
Termos da AI Rankia
Credits — a moeda que alimenta as ferramentas da AI Rankia. Cada ação custa um número de créditos com base no que ela faz. Veja Credits & Billing ▸ How Credits Work.
Prompts agendados — prompts configurados para monitoramento automático recorrente, semanal ou diário.