初次接触 AI 搜索优化？本词汇表涵盖了你在 AI Rankia 和行业中会遇到的关键术语。
核心概念
GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization） — 优化内容以出现在 AI 生成的搜索结果中的做法。这是 AI 时代对应 SEO 的做法。你不再是在10个蓝色链接的列表中争取排名，而是优化以便在 AI 生成回答时被提及或引用。
AEO（回答引擎优化，Answer Engine Optimization） — 通常与 GEO 互换使用。一些从业者将 AEO 区分为专注于精选摘要和直接回答，而 GEO 涵盖更广泛的 AI 搜索格局。
AI Search（AI 搜索） — 任何由大语言模型驱动的搜索体验。包括 ChatGPT 的网络搜索、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Claude 等。
LLM（大语言模型，Large Language Model） — 生成回答的 AI 模型（GPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeek）。这些模型驱动着 AI 搜索引擎。
可见度术语
品牌提及（Brand mention） — 当 AI 模型在生成的回答中包含你的品牌名称时。
引用（Citation） — 当 AI 模型将你网站的某个 URL 作为回答来源进行引用时。引用可以带来引荐流量。
声量份额（Share of Voice） — 在你所在领域的 AI 回答中，提及你的品牌相对于竞争对手的比例。
查询扇出（Query Fan-Out） — AI 将单个用户问题分解为多个子查询，以在生成回答前收集全面信息的过程。理解扇出机制对内容策略至关重要。
AI 搜索引擎
Google AI Overviews — 在很大比例的查询中出现在 Google 搜索结果顶部的 AI 生成摘要。
Google AI Mode — Google 专属的 AI 搜索体验，整个结果页面均由 AI 生成。
Perplexity — 一个始终引用其来源的 AI 优先搜索引擎。
原生 vs. 非原生引擎 — 原生引擎运行自己的实时网络搜索（结果最真实）；非原生引擎则根据训练数据作答。AI Rankia 同时追踪两者。
技术术语
结构化数据标记（Schema markup） — 添加到 HTML 中的结构化数据（JSON-LD），帮助 AI 理解你的内容。使用 Schema.org 词汇表。
llms.txt — 位于网站根目录的文件（类似 robots.txt），向 AI 提供你网站的摘要信息。一个新兴标准。
robots.txt — 告知爬虫可以访问哪些页面。阻止 AI 爬虫会导致这些引擎无法引用你的内容。
E-E-A-T — 经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）的缩写。这是 AI 也会用来判断信任哪些来源的质量框架。
AI Rankia 术语
Credits（积分） — 驱动 AI Rankia 各项工具的货币。每个操作根据其内容消耗一定数量的积分。参见 Credits & Billing ▸ How Credits Work。
已排期提示词（Scheduled prompts） — 设置为每周或每日自动循环监测的提示词。