Semantic Map

Semantic Map 展示了 AI 引擎与你的品牌关联的主题世界——在 AI 回答中围绕你的主题、类别和子问题，以交互式气泡图的形式呈现。

真实结果示例

• Topics — AI 与你的品牌关联的不同主题集群数量。
• Market volume — 所有主题合计的搜索/回答机会总量。
• Your coverage — 你目前在该市场中出现的百分比。
• Topic Atlas — 一个气泡图，每个气泡代表一个主题：大小 = 市场体量，位置 = 你的覆盖率 vs. 该主题出现的频率。"市场大、覆盖低"的角落正是最大机会所在。
• Opportunity 与 Semantic 切换 — 在"应优先攻克什么"和"我的主题之间如何关联"两种视图间切换。

三步工作流程

1. Discover map — AI Rankia 抓取你的网站，并将其内容归类为主题。
2. Measure visibility — 针对每个主题，检查 AI 在回答该领域问题时引用你的频率。
3. Monitor — 一旦了解了差距，将最大的差距转化为被追踪的提示词或内容简报。

如何使用

1. 为所选品牌打开 AI Visibility ▸ Semantic Map。
2. 查看 Topic Atlas，寻找位于"市场大、覆盖低"区域的气泡——这些是与你相关，但 AI 却很少认可你的主题。
3. 点击某个气泡，查看其背后的具体关键词和子主题。
4. 将最大的差距发送到 Content 以建立覆盖，或在 Add Prompts 中将其添加为提示词以开始追踪。

提示： 强大的主题覆盖是让 AI 引擎有足够信心推荐你的关键。像上面例子中覆盖了94%市场的品牌，在 AI 回答其所在领域的问题时很少会被跳过。