Erste Schritte

Was ist AI Rankia?

AI Rankia ist eine All-in-One-Plattform für Sichtbarkeit in der KI-Suche — sie zeigt dir, wie Antwortmaschinen wie ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok und Google AI Overviews über deine Marke sprechen, und gibt dir die Werkzeuge, das zu verbessern. Klassisches SEO sagt dir, wie du bei Google rankst. AI Rankia sagt dir, ob KI-Engines dich empfehlen, erwähnen und zitieren — und genau, was zu tun ist, um mehr dieser Zitationen zu verdienen. Die Idee in einem Satz Sehen, wo du in KI-Antworten stehst → die Lücken verstehen → die Inhalte und Zitationen schaffen, die sie schließen → dein Wachstum an Sichtbarkeit beobachten. AI Rankia begleitet dich durch diese gesamte Reise an einem Ort. Alles unter einem Menü Die Seitenleiste ist danach organisiert, was du tun möchtest: - AI Visibility — verfolgt, wie sichtbar und wie oft zitiert deine Marke bei jeder großen KI-Engine ist. - Analytics — geh tiefer mit Einblicken auf Abfrageebene, Seitenperformance und Web-Erwähnungen über die Zeit. - SEO — die klassische Recherche, die du immer noch brauchst: Wettbewerber, Keywords, Domains und Links. - Content — plane und erstelle Inhalte, die dafür konzipiert sind, in KI-Antworten aufgegriffen zu werden. - PR — finde die Quellen, denen KI vertraut, und betreibe Outreach, um zitiert zu werden. - Links — entdecke und gewinne die Zitationslinks, die Autorität aufbauen. - Media — verwandle deine Sichtbarkeit in ein teilbares Media Kit. Es beginnt mit einer Brand Alles in AI Rankia dreht sich um eine Brand — das Unternehmen oder die Website, die du verfolgen möchtest. Du kannst mehrere Marken über ein Konto verwalten. Für deine ersten Ergebnisse in Minuten, geh zum Quick Start Guide.

Schnellstartanleitung

Erhalte deine ersten KI-Sichtbarkeitsergebnisse in wenigen Minuten. Fünf Schritte. 1. Erstelle deine Brand Wähle im Brand-Switcher oben links + New Brand. Gib den Namen deiner Marke, die Website und den Markt bzw. das Land ein, das dich interessiert. AI Rankia nutzt das, um zu verstehen, wer du bist und wer dein Publikum ist. 2. Füge die Prompts hinzu, die du verfolgen willst Öffne AI Visibility ▸ Add Prompts. Prompts sind die echten Fragen, die deine Kunden KI-Engines stellen — zum Beispiel „bestes CRM für kleine Teams". Füge eigene hinzu, oder nutze AI Prompt Discovery, um ein Starter-Set für deine Nische zu generieren. 3. Starte dein erstes Monitoring Wähle die KI-Engines, die du verfolgen möchtest, und starte das Monitoring. Innerhalb weniger Minuten erscheinen deine ersten Ergebnisse in AI Visibility ▸ Overview: deine Sichtbarkeit, die Zitationen hinter jeder Antwort, und wie du im Vergleich abschneidest. 4. Lies deine Karte - Semantic Map — die Themen und Unterfragen, die KI mit deiner Marke verknüpft. - Source Influence — die Websites, die diese Antworten prägen. - Tracked Prompts — die laufende Historie von allem, was du überwachst. 5. Handle danach Verwandle Erkenntnisse in Handlung: - Content — erstelle Artikel, die dafür gebaut sind, in KI-Antworten zitiert zu werden. - PR — kontaktiere die Quellen, denen KI bereits vertraut. - Links — finde und gewinne die Zitationslinks, die deine Autorität stärken. Tipp: Die meisten Aktionen verbrauchen Credits. Prüfe dein Guthaben jederzeit unter Workspace ▸ Credits und stelle das Monitoring auf täglich oder wöchentlich ein.

Brands, Portfolio und Workspaces

AI Rankia ist um drei einfache Konzepte organisiert: Brands, dein Portfolio und dein Workspace. Brands Eine Brand ist das Unternehmen oder die Website, die du in der KI-Suche verfolgen möchtest. Jede Brand behält ihre eigenen Prompts, Wettbewerber, Erwähnungen, Inhalte und Berichte — Daten vermischen sich nie zwischen Brands. Alles, was du in der App tust, geschieht innerhalb der ausgewählten Brand. Erstelle eine Brand über den Brand-Switcher oben links (+ New Brand) mit Namen, Website und Zielmarkt. Wechsle dort jederzeit zwischen Brands. Portfolio Dein Portfolio ist die Sammlung aller Brands in deinem Konto. Es ist die Zentrale für Teams und Agenturen, die mehr als eine Brand verwalten — ein Überblick, um schnell in jede Brand einzusteigen. Workspace Dein Workspace enthält deinen Plan, Credits und dein Team: - Credits — das gemeinsame Guthaben, das Monitoring und KI-Tools antreibt. Verfolge die Nutzung unter Workspace ▸ Credits. - Members — lade Teammitglieder ein und lege Rollen fest unter Workspace ▸ Members. - Settings — verwalte deinen Plan und Einstellungen unter Workspace ▸ Settings. Gut zu wissen: Credits werden über alle Brands in deinem Workspace geteilt, sodass du sie dort einsetzen kannst, wo sie am meisten gebraucht werden.

GEO-, AEO- und KI-Suche-Glossar

Neu bei der Optimierung für KI-Suche? Dieses Glossar erklärt die wichtigsten Begriffe, die dir bei AI Rankia und in der Branche begegnen. Grundkonzepte GEO (Generative Engine Optimization) — die Praxis, Inhalte so zu optimieren, dass sie in KI-generierten Suchergebnissen erscheinen. Das KI-Zeitalter-Äquivalent zu SEO. Statt in einer Liste von 10 blauen Links zu ranken, optimierst du, um erwähnt oder zitiert zu werden, wenn KI eine Antwort generiert. AEO (Answer Engine Optimization) — wird oft synonym mit GEO verwendet. Manche unterscheiden AEO als Fokus auf Featured Snippets und direkte Antworten, während GEO die breitere KI-Suchlandschaft abdeckt. AI Search — jede Sucherfahrung, die von einem großen Sprachmodell angetrieben wird. Umfasst ChatGPTs Websuche, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude und andere. LLM (Large Language Model) — das KI-Modell, das Antworten generiert (GPT-5, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek). Diese Modelle betreiben KI-Suchmaschinen. Sichtbarkeitsbegriffe Markenerwähnung — wenn ein KI-Modell den Namen deiner Marke in seine generierte Antwort einbezieht. Zitation (Citation) — wenn ein KI-Modell eine URL deiner Website als Quelle referenziert. Zitationen können Referral-Traffic bringen. Share of Voice — der Anteil der KI-Antworten in deinem Bereich, die deine Marke gegenüber Wettbewerbern erwähnen. Query Fan-Out — der Prozess, bei dem eine KI eine einzelne Nutzerfrage in mehrere Unterabfragen zerlegt, um umfassende Informationen zu sammeln, bevor sie antwortet. Fan-Out zu verstehen ist entscheidend für die Content-Strategie. KI-Suchmaschinen Google AI Overviews — KI-generierte Zusammenfassungen, die für einen großen Teil der Suchanfragen oben in den Google-Ergebnissen erscheinen. Google AI Mode — Googles eigene KI-Sucherfahrung, bei der die gesamte Ergebnisseite KI-generiert ist. Perplexity — eine KI-first-Suchmaschine, die immer ihre Quellen zitiert. Native vs. nicht-native Engines — native Engines führen ihre eigene Live-Websuche durch (die realistischsten Ergebnisse); nicht-native antworten aus Trainingsdaten. AI Rankia verfolgt beide. Technische Begriffe Schema Markup — strukturierte Daten (JSON-LD), die deinem HTML hinzugefügt werden und KI helfen, deine Inhalte zu verstehen. Nutzt das Vokabular von Schema.org. llms.txt — eine Datei im Root deiner Website (wie robots.txt), die KI-Modellen eine Zusammenfassung deiner Website gibt. Ein aufkommender Standard. robots.txt — teilt Crawlern mit, auf welche Seiten sie zugreifen dürfen. Das Blockieren von KI-Crawlern verhindert, dass diese Modelle deine Inhalte zitieren. E-E-A-T — Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Ein Qualitätsrahmen, den auch KI nutzt, um zu entscheiden, welchen Quellen sie vertraut. AI Rankia-Begriffe Credits — die Währung, die die Tools von AI Rankia antreibt. Jede Aktion kostet eine Anzahl an Credits, abhängig davon, was sie tut. Siehe Credits & Billing ▸ How Credits Work. Geplante Prompts — Prompts, die für wiederkehrendes automatisches Monitoring eingerichtet sind, wöchentlich oder täglich.