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作成者 Hello Airankia
4 記事

Query Explorer

Query Explorerは、実際の検索データをAI検索と結びつけ、どのキーワードが最もAIの回答にさらされているかを確認できるようにします — クリックを失う前に行動できます。 実際の結果 Query Explorerは、接続済みのSearch Consoleデータを使って動作します — 実際のページレベルの検索データが流れ込むと、こう見えます: AI Rankia — ページ、クリック数、インプレッション数、CTR、平均ポジションを示すSearch Consoleデータ 機能 誰かがAIエンジンに質問をすると、エンジンは回答を作るために静かに複数の関連検索を実行します。Query Explorerは、既存の順位キーワードをそれらのAIクエリと照合し、次のことがわかります: - どのキーワードがすでにAIの回答に反映されているか。 - AIが以前獲得していたクリックを奪う可能性が高い場所。 - 答えるべき、各トピックの背後にある具体的な質問。 使い方 1. Analytics ▸ Integrations で検索データを接続します。 2. あなたのブランドで Analytics ▸ Query Explorer を開きます。 3. AIの回答に最もさらされているキーワードを確認します。 4. 最優先のトピックを Content に送り、それに答えるページを作成・更新します。 ヒント: 現在は順位を持っているが、AIが回答を奪いつつあるキーワードを優先しましょう — そこが最も守る価値のある部分です。

最終更新日 Jul 09, 2026

Page Intelligence

Page Intelligenceは、個々のページが検索とAIでどう機能しているか — そしてAIエンジンが実際にそれを見られるかどうかを示します。すべての分析フィードが、URLごとに1ページにまとまっています:Search Console、Bing、GA4のAIトラフィック、CloudflareのBotクロール。 実際の結果 完全に接続されたサイトはこう見えます:GSCクリック数、GA4セッション数、AI参照セッション数(AIアシスタントから来た訪問)、AI Botクロール数、さらにページごとの内訳。 AI Rankia — ページごとのGSCクリック数、GA4セッション数、AI参照セッション数、AI Botクロール数を示すPage Intelligenceの概要 表示される内容 - GSC Clicks & GA4 Sessions — 月次変化を含む、標準的な検索・サイトトラフィックの数値。 - AI-ref sessions — AIアシスタントから特に来た訪問(chatgpt.comなどソース別にラベル付け)。 - AI Bot Crawls — AIクローラーが実際にページを訪問した頻度。アクセス可能である証拠です。 - ページごとのテーブル(Path、Sessions、GSC clicks/impressions/position、Bing clicks/impressions、AI-ref、Bot hits)— 記事のみ、またはAIトラフィックが確認されたページのみにフィルタリング可能。 - データを自然言語で直接照会できる Ask AI ボックス。 使い方 1. Analytics ▸ Integrations でソースを接続します — Search Console、Bing Webmaster、GA4、Cloudflare。 2. Analytics ▸ Page Intelligence を開きます。 3. AI参照セッションやBotクロールで並べ替え、AIから最も見られているページを見つけるか、AIトラフィックがゼロのページをフィルタリングして死角を見つけます。 4. 弱いページを Content に送って刷新するか、クロールのギャップを LLM Readiness Audit にフラグします。 ヒント: GSCトラフィックはあるがAI Botクロールがゼロのページは、調査する価値があります — ブロックされているか、AIクローラーにまだ発見されていない可能性があります。

最終更新日 Jul 09, 2026