Der LLM Readiness Audit prüft, ob KI-Crawler tatsächlich auf deine Website zugreifen können — denn eine Seite, die KI nicht lesen kann, kann KI nie zitieren, egal wie gut der Inhalt ist.
Ein echtes Ergebnis
So sieht ein abgeschlossenes Audit aus: ein Gesamt-Readiness-Score, plus eine klare Aufteilung, welche KI-Crawler zugelassen und welche blockiert sind.
Was du siehst
- LLM-Ready-Score (0–100) — dein Gesamt-Optimierungsscore, mit einer klaren Bezeichnung wie „Needs Work".
- Accessible Agents — die KI-Crawler, die auf deine Seite zugreifen KÖNNEN (z. B. Perplexity-User, Google-Extended).
- Blocked Agents — die aktuell blockierten KI-Crawler, jeweils mit dem HTTP-Status, den sie erhalten (ein 403 bedeutet, dass dein Server sie aktiv abweist). Es ist üblich — und oft unbeabsichtigt —, dass wichtige Crawler wie GPTBot, ChatGPT-User oder ClaudeBot hier blockiert sind.
- Weiter unten im Bericht: konkrete, priorisierte Lösungen für jede gefundene Blockade.
So nutzt du es
- Öffne AI Visibility ▸ LLM Readiness Audit für deine Marke.
- Gib deine Website-URL ein und führe die Analyse aus — sie kostet eine kleine Anzahl an Credits pro Lauf.
- Prüfe zuerst die Blocked Agents-Liste. Zeigt ein wichtiger KI-Crawler einen 403, liegt das meist an einer robots.txt- oder Firewall-Regel, die ihn blockiert — eine einfache, wirkungsvolle Lösung.
- Arbeite die übrigen Empfehlungen ab und führe das Audit erneut aus, um zu bestätigen, dass sich dein Score verbessert hat.
Tipp: Ein blockierter Crawler ist oft der Hauptgrund, warum eine gut geschriebene Seite nie zitiert wird. Prüfe das, bevor du weiter in Content investierst.