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KI-Sichtbarkeit

Von Hello Airankia
• 9 Artikel

AI Visibility Overview

AI Visibility Overview ist die Heimatbasis deiner Marke in AI Rankia — der erste Ort, den du prüfen solltest, wenn du wissen willst: „Wie stehe ich gerade in der KI-Suche da?" Ein echtes Ergebnis Sobald deine Prompts gelaufen sind, liefert Overview priorisierte Insights und eine Aufschlüsselung pro Prompt — hier landete Nike bei einem verfolgten Prompt auf Platz 1 von 5 Marken, mit 100 % Sichtbarkeit im Zeitraum: AI Rankia — AI Visibility Overview mit „What to do next"-Insights und einer Ranking-Tabelle pro Prompt mit Sichtbarkeitsprozentsätzen Was du siehst - Visibility, Reach, Mentions, Brand #1 — deine Kennzahlen für den Zeitraum, plus die Gesamtzahl an Marken und Domains, die über deine Prompts hinweg erschienen sind. - What to do next — priorisierte Insights direkt aus deinen Daten, z. B. der Hinweis, dass Drittanbieter-Blogs deine Zitationen abgreifen, oder dass dein Prompt-Set zu klein ist. - Brand-Presence-Filter — grenze die Prompt-Tabelle auf Visible / Invisible / Branded / Non-branded ein. - Tabelle pro Prompt — jeder verfolgte Prompt mit Ranking-Position, Sichtbarkeit %, Häufigkeit, Status und Land, plus Ein-Klick-Links zu Response, Citations und Fan-Out dieses Prompts. - Aufschlüsselung nach Engine — ein Filter, um jede einzelne KI-Engine zu isolieren (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI, Grok, DeepSeek und mehr). So nutzt du es 1. Wähle die gewünschte Marke im Switcher oben links. 2. Lies zuerst die What to do next-Karten — sie sind nach deinen echten Daten priorisiert. 3. Scrolle zur Tabelle pro Prompt und sortiere nach Sichtbarkeit, um deine stärksten und schwächsten Prompts zu sehen. 4. Klicke bei jedem Prompt auf Response oder Citations, um die vollständige KI-Antwort und die dahinterliegenden Quellen zu lesen. 5. Entscheide, wo du als Nächstes ansetzt — mehr Prompts verfolgen, neue Inhalte, oder Outreach zu den gesehenen Quellen. Neu hier? Overview füllt sich, sobald du Prompts hinzugefügt und Monitoring gestartet hast. Beginne mit Add Prompts und komm dann hierher zurück.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

Semantic Map

Die Semantic Map zeigt das Universum an Themen, die KI-Engines mit deiner Marke verknüpfen — die Themen, Kategorien und Unterfragen, die dich in KI-Antworten umgeben, als interaktive Bubble-Map visualisiert. Ein echtes Ergebnis AI Rankia — Semantic Map mit der Themen-Bubble-Map, die Abdeckung und Marktvolumen zeigt - Topics — die Anzahl unterschiedlicher Themen-Cluster, die KI mit deiner Marke verknüpft. - Market volume — die gesamte Such-/Antwortchance über alle Themen hinweg. - Your coverage — der Prozentsatz dieses Marktes, in dem du aktuell auftauchst. - Topic Atlas — ein Bubble-Chart, bei dem jede Blase ein Thema ist: Größe = Marktvolumen, Position = deine Abdeckung vs. wie oft das Thema vorkommt. Die Ecke „großer Markt, geringe Abdeckung" ist, wo sich die größten Chancen verstecken. - Opportunity-vs-Semantic-Umschalter — wechsle zwischen „was zuerst angreifen" und „wie meine Themen zusammenhängen". Der Drei-Schritte-Workflow 1. Discover map — AI Rankia crawlt deine Website und gruppiert die Inhalte in Themen. 2. Measure visibility — für jedes Thema wird geprüft, wie oft KI dich zitiert, wenn sie Fragen in diesem Bereich beantwortet. 3. Monitor — sobald du deine Lücken kennst, verwandle die größten in verfolgte Prompts oder Content-Briefings. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ Semantic Map für die ausgewählte Marke. 2. Sieh dir den Topic Atlas an und suche Blasen in der Zone „großer Markt, geringe Abdeckung" — Themen, die relevant für dich sind, bei denen KI dich aber selten würdigt. 3. Klicke auf eine Blase, um die konkreten Keywords und Unterthemen dahinter zu sehen. 4. Schicke die größten Lücken an Content, um Abdeckung aufzubauen, oder füge sie unter Add Prompts als Prompts hinzu, um sie zu verfolgen. Tipp: Starke thematische Abdeckung ist es, was KI-Engines genug Vertrauen gibt, dich zu empfehlen. Eine Marke, die 94 % ihres Marktes abdeckt (wie im Beispiel oben), wird selten übergangen, wenn KI eine Frage in ihrem Bereich beantwortet.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

Tracked Prompts

Tracked Prompts ist die Bibliothek jedes Prompts, den du überwachst, mit Ergebnissen und Verlauf über die Zeit. Ein echtes Ergebnis Die List-Ansicht zeigt jeden verfolgten Prompt mit seiner aktuellen Ranking-Position, Sichtbarkeitswert, Zeitplan und Status in einer Tabelle: AI Rankia — Tracked-Prompts-Liste mit drei überwachten Prompts, Ranking-Position und Sichtbarkeitsprozentsatz Was ein Prompt ist Ein Prompt ist eine echte Frage, die dein Publikum einer KI-Engine stellt — wie „beste Laufschuhe fürs Marathontraining" oder „beste Projektmanagement-Tools". AI Rankia führt jeden verfolgten Prompt gegen die von dir gewählten KI-Engines aus und protokolliert, ob und wie deine Marke auftaucht. Was du siehst - Dashboard / List / Threads — drei Wege, dieselben verfolgten Prompts zu betrachten: ein Analyse-Dashboard, eine sortierbare Liste oder vollständige Antwort-Threads. - Rang & Sichtbarkeit — die aktuelle Ranking-Position jedes Prompts (z. B. „#1 von 5 Rankings und 16 Marken") und sein Sichtbarkeitsprozentsatz. - Response / Citations / Fan Out — direkte Links zur vollständigen KI-Antwort dieses Prompts, seinen zitierten Quellen und den von KI generierten Unterabfragen. - Freq, Status, Country, Branded — der Monitoring-Zeitplan, ob gerade aktiv verarbeitet wird, der Zielmarkt und ob die Abfrage deine Marke direkt nennt. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ Tracked Prompts. 2. Nutze die List-Ansicht, um Rang und Sichtbarkeit aller Prompts auf einen Blick zu sehen, oder Dashboard, um einen bestimmten Prompt über die Zeit zu filtern und zu visualisieren. 3. Klicke auf Response, um die exakte KI-Antwort zu lesen, oder auf Citations, um die dahinterliegenden Quellen zu sehen. 4. Beobachte, wie sich das Ergebnis jedes Prompts über Tage und Wochen verändert, während das Monitoring weiterläuft. Mehr hinzufügen Füge Prompts über AI Visibility ▸ Add Prompts hinzu, oder entdecke neue mit AI Prompt Discovery. Tipp: Monitoring verbraucht Credits, jedes Mal wenn ein Prompt über mehrere Engines läuft. Verfolge die wichtigsten Prompts und nutze wöchentliches Monitoring für den Long Tail.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

Add Prompts

Add Prompts ist der Ort, an dem du auswählst, was AI Rankia für deine Marke überwacht. Die echte Seite AI Rankia — Add-Prompts-Bildschirm mit dem Search-and-Monitor-Prompts-Feld, Brand- und Country-Chips und dem Single/Monitor-Umschalter Schritte 1. Öffne AI Visibility ▸ Add Prompts. 2. Gib die Prompts ein, die du verfolgen möchtest — die echten Fragen, die deine Kunden KI-Engines stellen. Nicht sicher, wo du anfangen sollst? Nutze Get new prompts für automatisch generierte Vorschläge basierend auf deiner Marke, oder verwende AI Prompt Discovery. 3. Wähle Single für eine einmalige, sofortige Prüfung, oder Monitor, um wiederkehrend (wöchentlich oder monatlich) zu verfolgen. 4. Wähle über Select LLM die KI-Engines, gegen die es laufen soll (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI, Grok, DeepSeek und mehr). 5. Bestätige, dass die Brand- und Country-Chips korrekt sind, und führe es aus. Weitere Einstiegspunkte - Get new prompts — ein Klick, generiert automatisch ein neues Prompt-Set aus Domain und Markt deiner Marke. - Get ranked prompts — holt Prompts, die in deinem Bereich bereits ranken. - Shopping / Local Maps / Fan Out / Citations — Shortcuts oben, um direkt zu diesen spezialisierten Prompt-Typen zu springen. Prompts, die du für Monitor auswählst, beginnen, Ergebnisse nach Zeitplan zu sammeln, und erscheinen unter Tracked Prompts und in deinem Overview. Tipp: Jeder Prompt-Lauf über mehrere Engines verbraucht Credits. Teste zuerst im Single-Modus und wechsle dann deine besten Prompts zu Monitor.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

Source Influence

Source Influence deckt die Websites hinter den KI-Antworten über deinen Markt auf — die Quellen, auf die sich KI-Engines stützen, wenn sie über dich und deine Wettbewerber sprechen. Ein echtes Ergebnis Mit genügend laufenden verfolgten Prompts wird das zu einer der reichhaltigsten Ansichten in AI Visibility — welche Domains deinen Markt bewegen und wer das Gespräch in der KI dominiert: AI Rankia — Source Influence mit den Domains, die den Markt bewegen, und einem Brand-Ranking, wer das KI-Gespräch dominiert Was du siehst - Answers analyzed — wie viele KI-Antworten in deinem verfolgten Set zur Berechnung der Einflussnahme genutzt wurden. - Your baseline — wie oft du generell erwähnt wirst, bevor eine bestimmte Quelle berücksichtigt wird. - Cited domains — die Seiten, die KI beim Beantworten von Fragen zu deinen Themen tatsächlich referenziert. - Sources lifting this brand — die konkreten Domains, die, wenn zitiert, die Wahrscheinlichkeit, dass du erwähnt wirst, messbar erhöhen. - Domains that move this market — jede Quelle, sortiert danach, wie oft KI sie zitiert, mit dem Anteil der Antworten, in denen deine Marke erscheint. - Who owns the AI conversation — jede Marke, die in deinen Antworten gesehen wurde, sortiert nach Gesamtauftritten — klicke auf eine, um die ganze Seite umzudrehen und zu sehen, welche Domains diese Marke stärken. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ Source Influence für deine Marke. 2. Beginne mit Market Overview, um die Domains zu sehen, die deine gesamte Kategorie bewegen. 3. Nutze den „Measure influence for"-Selector, um zwischen deiner Marke und jedem Wettbewerber zu wechseln. 4. Finde hochwertige Quellen, die Wettbewerber stärken, dich aber nicht. 5. Schicke diese Ziele an PR für Outreach, oder an Links, um eine Zitation zu gewinnen. Tipp: Dieses Tool wird schärfer, je mehr Prompts du verfolgst — es braucht eine echte Menge analysierter Antworten, um zuverlässige Ergebnisse auf Domain-Ebene zu liefern. Auf Quellen erwähnt zu werden, denen KI bereits vertraut, ist einer der schnellsten Wege, deine Sichtbarkeit zu bewegen.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

LLM Readiness Audit

Der LLM Readiness Audit prüft, ob KI-Crawler tatsächlich auf deine Website zugreifen können — denn eine Seite, die KI nicht lesen kann, kann KI nie zitieren, egal wie gut der Inhalt ist. Ein echtes Ergebnis So sieht ein abgeschlossenes Audit aus: ein Gesamt-Readiness-Score, plus eine klare Aufteilung, welche KI-Crawler zugelassen und welche blockiert sind. AI Rankia — LLM Readiness Audit mit einem Score von 36/100 und blockierten KI-Crawlern einschließlich GPTBot und ClaudeBot Was du siehst - LLM-Ready-Score (0–100) — dein Gesamt-Optimierungsscore, mit einer klaren Bezeichnung wie „Needs Work". - Accessible Agents — die KI-Crawler, die auf deine Seite zugreifen KÖNNEN (z. B. Perplexity-User, Google-Extended). - Blocked Agents — die aktuell blockierten KI-Crawler, jeweils mit dem HTTP-Status, den sie erhalten (ein 403 bedeutet, dass dein Server sie aktiv abweist). Es ist üblich — und oft unbeabsichtigt —, dass wichtige Crawler wie GPTBot, ChatGPT-User oder ClaudeBot hier blockiert sind. - Weiter unten im Bericht: konkrete, priorisierte Lösungen für jede gefundene Blockade. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ LLM Readiness Audit für deine Marke. 2. Gib deine Website-URL ein und führe die Analyse aus — sie kostet eine kleine Anzahl an Credits pro Lauf. 3. Prüfe zuerst die Blocked Agents-Liste. Zeigt ein wichtiger KI-Crawler einen 403, liegt das meist an einer robots.txt- oder Firewall-Regel, die ihn blockiert — eine einfache, wirkungsvolle Lösung. 4. Arbeite die übrigen Empfehlungen ab und führe das Audit erneut aus, um zu bestätigen, dass sich dein Score verbessert hat. Tipp: Ein blockierter Crawler ist oft der Hauptgrund, warum eine gut geschriebene Seite nie zitiert wird. Prüfe das, bevor du weiter in Content investierst.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

AI Schema Creator

Schema Markup ist eines der wichtigsten technischen Signale für KI-Sichtbarkeit. Der AI Schema Creator generiert sauberes, KI-optimiertes strukturiertes Datenformat (JSON-LD), das du direkt in deine Seiten kopieren kannst. Warum Schema für KI wichtig ist KI-Engines verlassen sich auf strukturierte Daten, um zu verstehen, worum es auf deiner Seite geht — Attribute, Beziehungen zwischen Entitäten. Seiten mit gutem Schema werden eher von KI zitiert und erscheinen eher in Google AI Overviews. Loslegen Gib eine beliebige URL ein und wähle einen Schema-Typ — das Tool analysiert die Live-Seite und generiert vollständiges, sofort einsatzbereites Markup: AI Rankia — Eingabebildschirm des AI Schema Creator mit Website-URL und Analyze-Schema-Button Schema-Typen - Product — für E-Commerce und Produktseiten (Name, Beschreibung, Preis, Bewertung, Verfügbarkeit, Marke). Wichtig für AI-Shopping-Ergebnisse. - Blog/Article — für Beiträge und Content-Seiten (Überschrift, Autor, Daten, Beschreibung, Bilder). - Author — für Team- und Über-uns-Seiten (Name, Qualifikationen, Rolle, Profile). Baut E-E-A-T auf. - FAQ — Frage-Antwort-Paare für Rich Results. - LLM-optimized — erweitertes Schema mit zusätzlichen Signalen für das KI-Verständnis. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ AI Schema Creator für deine Marke. 2. Gib die URL der Seite ein, für die du Schema möchtest. 3. Wähle den zur Seite passenden Schema-Typ. 4. AI Rankia analysiert die Seite und generiert vollständiges JSON-LD — überprüfe es jederzeit unter View History. 5. Kopiere das Ergebnis in den <head> deiner Seite. Nach dem Generieren 1. Füge das JSON-LD in den <head> deiner Seite ein. 2. Validiere es mit Googles Rich Results Test. 3. Führe deine überwachten Prompts nach ein paar Wochen erneut aus, um zu sehen, ob sich die Zitationen verbessern. Tipp: Starte mit deinen wichtigsten Seiten — Startseite, Top-Produktseiten und meistbesuchte Beiträge. Kombiniere es mit dem LLM Readiness Audit, damit die Seiten, die du verbesserst, für KI-Crawler auch wirklich erreichbar sind.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026

AI Overview Keywords

Google AI Overviews erscheinen bei einem großen Teil der Suchanfragen oben in den Ergebnissen — über den klassischen Ergebnissen. AI Overview Keywords zeigt, welche deiner bei Google rankenden Keywords ein AI Overview auslösen, damit du dort priorisieren kannst, wo es am meisten zählt. Warum es wichtig ist Wenn du bereits auf Seite eins für ein Keyword rankst, das ein AI Overview auslöst, bist du nah dran, in diesem Overview zitiert zu werden. Eine kleine Optimierung kann dich dort hineinbringen — an die prominenteste Position der Seite. Was du siehst Für jedes Keyword: dein aktueller Google-Rang, ob ein AI Overview erscheint, ob deine URL eine der zitierten Quellen darin ist, und welche Wettbewerber stattdessen zitiert werden. So nutzt du es 1. Öffne AI Visibility ▸ AI Overview Keywords für deine Marke. 2. Gib deine Domain ein. 3. AI Rankia gleicht deine rankenden Keywords mit denen ab, die ein AI Overview zeigen. 4. Prüfe die Liste — sortiert, damit deine besten Chancen zuerst erscheinen. Wie du auf die Ergebnisse reagierst - Du rankst gut, das AI Overview erscheint, du bist NICHT zitiert — deine wirkungsvollste Chance. Verbessere Struktur und füge Schema mit dem AI Schema Creator hinzu. - Du rankst gut und bist zitiert — starke Position; beobachten und Content aktuell halten. - Kein AI Overview für dieses Keyword — hier ist keine KI-spezifische Optimierung nötig; konzentriere dich anderswo. Tipp: Beginne hier, um schnelle Erfolge zu finden, führe dann den AI Schema Creator auf genau diesen Seiten aus, und prüfe Analytics ▸ Query Explorer für die Unterfragen, die es wert sind, beantwortet zu werden.

Zuletzt aktualisiert am Jul 09, 2026