Die Semantic Map zeigt das Universum an Themen, die KI-Engines mit deiner Marke verknüpfen — die Themen, Kategorien und Unterfragen, die dich in KI-Antworten umgeben, als interaktive Bubble-Map visualisiert.
Ein echtes Ergebnis
- Topics — die Anzahl unterschiedlicher Themen-Cluster, die KI mit deiner Marke verknüpft.
- Market volume — die gesamte Such-/Antwortchance über alle Themen hinweg.
- Your coverage — der Prozentsatz dieses Marktes, in dem du aktuell auftauchst.
- Topic Atlas — ein Bubble-Chart, bei dem jede Blase ein Thema ist: Größe = Marktvolumen, Position = deine Abdeckung vs. wie oft das Thema vorkommt. Die Ecke „großer Markt, geringe Abdeckung" ist, wo sich die größten Chancen verstecken.
- Opportunity-vs-Semantic-Umschalter — wechsle zwischen „was zuerst angreifen" und „wie meine Themen zusammenhängen".
Der Drei-Schritte-Workflow
- Discover map — AI Rankia crawlt deine Website und gruppiert die Inhalte in Themen.
- Measure visibility — für jedes Thema wird geprüft, wie oft KI dich zitiert, wenn sie Fragen in diesem Bereich beantwortet.
- Monitor — sobald du deine Lücken kennst, verwandle die größten in verfolgte Prompts oder Content-Briefings.
So nutzt du es
- Öffne AI Visibility ▸ Semantic Map für die ausgewählte Marke.
- Sieh dir den Topic Atlas an und suche Blasen in der Zone „großer Markt, geringe Abdeckung" — Themen, die relevant für dich sind, bei denen KI dich aber selten würdigt.
- Klicke auf eine Blase, um die konkreten Keywords und Unterthemen dahinter zu sehen.
- Schicke die größten Lücken an Content, um Abdeckung aufzubauen, oder füge sie unter Add Prompts als Prompts hinzu, um sie zu verfolgen.
Tipp: Starke thematische Abdeckung ist es, was KI-Engines genug Vertrauen gibt, dich zu empfehlen. Eine Marke, die 94 % ihres Marktes abdeckt (wie im Beispiel oben), wird selten übergangen, wenn KI eine Frage in ihrem Bereich beantwortet.