Semantic Map

Semantic Mapは、AIエンジンがあなたのブランドに結びつけるトピックの世界を示します — AIの回答であなたを取り巻くテーマ、カテゴリー、サブクエスチョンを、インタラクティブなバブルチャートとして可視化します。

実際の結果

• Topics — AIがあなたのブランドに結びつける明確なトピッククラスターの数。
• Market volume — すべてのトピックを合わせた検索・回答機会の合計。
• Your coverage — 現在あなたが登場している市場の割合。
• Topic Atlas — 各バブルが1つのトピックを表すバブルチャート：サイズ＝市場ボリューム、位置＝カバー率とトピックの登場頻度。「市場が大きく、カバー率が低い」コーナーに最大のチャンスが隠れています。
• Opportunity / Semantic トグル — 「最初に何を攻めるべきか」と「トピック同士の関係性」の表示を切り替えます。

3ステップのワークフロー

1. Discover map — AI Rankiaがサイトをクロールし、カバーしている内容をトピックにグループ化します。
2. Measure visibility — 各トピックについて、AIがその分野の質問に答える際にどれだけあなたを引用しているかを確認します。
3. Monitor — ギャップがわかったら、最大のものを追跡プロンプトやコンテンツブリーフに変えます。

使い方

1. 対象ブランドで AI Visibility ▸ Semantic Map を開きます。
2. Topic Atlasを見て、「市場が大きく、カバー率が低い」ゾーンのバブルを探します — あなたに関連性があるのに、AIがほとんど評価していないトピックです。
3. バブルをクリックして、その背後にある具体的なキーワードとサブトピックを確認します。
4. 最大のギャップを Content に送ってカバレッジを構築するか、Add Prompts にプロンプトとして追加して追跡を始めます。

ヒント： トピックカバレッジが充実していることが、AIエンジンにあなたを推薦するだけの信頼を与えます。上の例のように市場の94%をカバーするブランドは、その分野の質問にAIが答える際、まず外されることがありません。