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AI可視性

作成者 Hello Airankia
• 9 記事

AI Visibility Overview

AI Visibility Overviewは、あなたのブランドのAI Rankiaにおけるホームベースです — 「今、AI検索でどうなっているか？」を確認する最初の場所です。 実際の結果 プロンプトが実行されると、Overviewは優先順位付けされたインサイトとプロンプトごとの内訳を提供します — ここでは、Nikeが追跡した1つのプロンプトで5ブランド中1位、期間中の可視性100%を記録しています： AI Rankia — 「次にすべきこと」のインサイトと、可視性の割合を示すプロンプトごとのランキングテーブルを表示するAI Visibility Overview 表示される内容 - Visibility、Reach、Mentions、Brand #1 — 期間中の主要な数値、さらにプロンプト全体で登場したブランドとドメインの総数。 - What to do next — 実際のデータから直接抽出された優先インサイト。例えば、サードパーティのブログがあなたの引用を横取りしていることや、プロンプトセットが小さすぎることを示します。 - ブランド出現フィルター — プロンプトテーブルをVisible / Invisible / Branded / Non-brandedに絞り込みます。 - プロンプトごとのテーブル — 追跡中の各プロンプトのランキング順位、可視性%、実行頻度、ステータス、国、さらにそのプロンプトのResponse・Citations・Fan-Outへのワンクリックリンク。 - エンジン別の内訳 — ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI、Grok、DeepSeekなど、任意のAIエンジンに絞り込むフィルター。 使い方 1. 左上のスイッチャーで対象のブランドを選択します。 2. まず What to do next のカードを読みます — 実際のデータに基づいて優先順位付けされています。 3. プロンプトごとのテーブルまでスクロールし、可視性で並べ替えて最も強い・弱いプロンプトを確認します。 4. 任意のプロンプトの Response または Citations をクリックし、AIの完全な回答とその背後にあるソースを読みます。 5. 次に何をすべきか決めます — 追跡するプロンプトを増やす、新しいコンテンツを作る、引用元へアウトリーチするなど。 初めての方へ： Overviewは、プロンプトを追加してモニタリングを実行すると表示されます。まず Add Prompts から始めて、後でここに戻ってください。

最終更新日 Jul 09, 2026

Semantic Map

Semantic Mapは、AIエンジンがあなたのブランドに結びつけるトピックの世界を示します — AIの回答であなたを取り巻くテーマ、カテゴリー、サブクエスチョンを、インタラクティブなバブルチャートとして可視化します。 実際の結果 AI Rankia — カバー率と市場ボリュームを示すトピックのバブルチャートを含むSemantic Map - Topics — AIがあなたのブランドに結びつける明確なトピッククラスターの数。 - Market volume — すべてのトピックを合わせた検索・回答機会の合計。 - Your coverage — 現在あなたが登場している市場の割合。 - Topic Atlas — 各バブルが1つのトピックを表すバブルチャート：サイズ＝市場ボリューム、位置＝カバー率とトピックの登場頻度。「市場が大きく、カバー率が低い」コーナーに最大のチャンスが隠れています。 - Opportunity / Semantic トグル — 「最初に何を攻めるべきか」と「トピック同士の関係性」の表示を切り替えます。 3ステップのワークフロー 1. Discover map — AI Rankiaがサイトをクロールし、カバーしている内容をトピックにグループ化します。 2. Measure visibility — 各トピックについて、AIがその分野の質問に答える際にどれだけあなたを引用しているかを確認します。 3. Monitor — ギャップがわかったら、最大のものを追跡プロンプトやコンテンツブリーフに変えます。 使い方 1. 対象ブランドで AI Visibility ▸ Semantic Map を開きます。 2. Topic Atlasを見て、「市場が大きく、カバー率が低い」ゾーンのバブルを探します — あなたに関連性があるのに、AIがほとんど評価していないトピックです。 3. バブルをクリックして、その背後にある具体的なキーワードとサブトピックを確認します。 4. 最大のギャップを Content に送ってカバレッジを構築するか、Add Prompts にプロンプトとして追加して追跡を始めます。 ヒント： トピックカバレッジが充実していることが、AIエンジンにあなたを推薦するだけの信頼を与えます。上の例のように市場の94%をカバーするブランドは、その分野の質問にAIが答える際、まず外されることがありません。

最終更新日 Jul 09, 2026

Tracked Prompts

Tracked Promptsは、モニタリング中のすべてのプロンプトのライブラリで、結果と経時的な履歴を確認できます。 実際の結果 List表示では、追跡中の各プロンプトのライブランキング順位、可視性スコア、スケジュール、ステータスを1つのテーブルで確認できます： AI Rankia — ランキング順位と可視性の割合を示す、3件のモニタリング中プロンプトのTracked Promptsリスト プロンプトとは プロンプトとは、あなたのオーディエンスがAIエンジンにする実際の質問です — 「マラソントレーニング向けのベストなランニングシューズ」や「トップのプロジェクト管理ツール」のように。AI Rankiaは、選択したAIエンジンに対して各追跡プロンプトを実行し、あなたのブランドが登場するかどうか、どのように登場するかを記録します。 表示される内容 - Dashboard / List / Threads — 同じ追跡プロンプトを見る3つの方法：分析ダッシュボード、並べ替え可能なリスト、または完全な回答スレッド。 - ランクと可視性 — 各プロンプトの現在のランキング順位（例：「5ブランド中1位、ランキング16件」）と可視性の割合。 - Response / Citations / Fan Out — そのプロンプトの完全なAI回答、引用元、生成されたサブクエリへの直接リンク。 - Freq、Status、Country、Branded — モニタリングのスケジュール、現在処理中かどうか、対象市場、クエリがブランド名を直接含むかどうか。 使い方 1. AI Visibility ▸ Tracked Prompts を開きます。 2. List ビューですべてのプロンプトのランクと可視性を一度に確認するか、Dashboard で特定のプロンプトを時系列でフィルター・グラフ化します。 3. Response をクリックしてAIの正確な回答を読むか、Citations をクリックして背後にあるソースを確認します。 4. モニタリングが続く中で、各プロンプトの結果が日々・週々でどう変化するかを観察します。 さらに追加する AI Visibility ▸ Add Prompts からプロンプトを追加するか、AI Prompt Discovery で新しいものを発見してください。 ヒント： モニタリングは、プロンプトが各エンジンで実行されるたびにクレジットを使用します。最も重要なプロンプトを追跡し、ロングテールには週次モニタリングを使いましょう。

最終更新日 Jul 09, 2026

Add Prompts

Add Promptsは、AI Rankiaがあなたのブランドに対して何をモニタリングするかを選ぶ場所です。 実際の画面 AI Rankia — Search and Monitor Promptsボックス、ブランドと国のチップ、Single/Monitorトグルを含むAdd Prompts画面 手順 1. AI Visibility ▸ Add Prompts を開きます。 2. 追跡したいプロンプトを入力します — 顧客が実際にAIエンジンにする質問です。どこから始めればいいかわからない場合は、Get new prompts でブランドから自動生成された提案を使うか、AI Prompt Discovery を利用してください。 3. 一回限りの即時チェックには Single を、繰り返しスケジュール（週次または月次）で追跡するには Monitor を選びます。 4. Select LLM で、実行対象のAIエンジン（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI、Grok、DeepSeekなど）を選択します。 5. brand と country のチップが正しいことを確認し、実行します。 その他の入口 - Get new prompts — ワンクリックで、ブランドのドメインと市場から新しいプロンプトセットを自動生成します。 - Get ranked prompts — あなたの分野ですでに順位付けされているプロンプトを取得します。 - Shopping / Local Maps / Fan Out / Citations — 上部のショートカットから、これらの専門的なプロンプトタイプに直接ジャンプできます。 Monitor を選んだプロンプトは、スケジュールに従って結果の収集を開始し、Tracked Prompts と Overview に表示されます。 ヒント： 複数エンジンでのプロンプト実行はクレジットを使用します。まずSingleモードで試してから、最も良いプロンプトをMonitorに切り替えましょう。

最終更新日 Jul 09, 2026

Source Influence

Source Influenceは、あなたの市場に関するAIの回答の背後にあるウェブサイトを明らかにします — AIエンジンがあなたや競合について語る際に頼るソースです。 実際の結果 十分な数の追跡プロンプトが実行されると、これはAI Visibilityの中でも最も豊富なビューの一つになります — どのドメインが市場を動かし、誰がAIの会話を制しているか： AI Rankia — 市場を動かすドメインと、AIの会話を制しているブランドランキングを示すSource Influence 表示される内容 - Answers analyzed — 影響度計算に使われた、追跡セット内のAI回答数。 - Your baseline — 特定のソースを考慮する前の、一般的な言及頻度。 - Cited domains — AIがあなたのトピックについて回答する際に実際に参照するサイト。 - Sources lifting this brand — 引用された場合、あなたが言及される可能性を測定可能なほど高める特定のドメイン。 - Domains that move this market — AIがどれだけ頻繁に引用するかでランク付けされた各ソース。あなたのブランドが登場する回答の割合を含む。 - Who owns the AI conversation — あなたの回答全体で見られた各ブランドを、総出現数でランク付け — クリックするとページ全体が反転し、そのブランドを後押ししているドメインが表示されます。 使い方 1. あなたのブランドで AI Visibility ▸ Source Influence を開きます。 2. まず Market Overview で、あなたのカテゴリー全体を動かすドメインを確認します。 3. 「Measure influence for」セレクターを使い、あなたのブランドと任意の競合を切り替えます。 4. 競合を後押ししているが、あなたには効いていない高価値ソースを見つけます。 5. それらのターゲットを PR でアウトリーチするか、Links で引用獲得を目指します。 ヒント： このツールは、より多くのプロンプトを追跡するほど精度が上がります — ドメインレベルの信頼できる結果を出すには、実際に分析された回答の蓄積が必要です。AIがすでに信頼しているソースで言及されることは、可視性を動かす最も速い方法の一つです。

最終更新日 Jul 09, 2026

AI Prompt Discovery

AI Prompt Discoveryは、あなたの分野でAIエンジンに人々が実際にしている質問を見つけます — 何を追跡すべきか推測する必要はもうありません。 機能 白紙の状態から始める代わりに、AI Prompt Discoveryはあなたのブランドとニッチを分析し、すでに実際のAIクエリの形をしたプロンプトを提案します — 単なるキーワードではなく、人々が実際にChatGPTに入力したり、Perplexityに尋ねたりする通りの完全な質問です。 使い方 1. AI Visibility ▸ AI Prompt Discovery を開きます。 2. あなたのブランドと業界に基づいた初期プロンプトセットを生成させます。 3. 提案を確認します — それぞれがモニタリングの候補です。 4. あなたのビジネスに最も関連するものを選び、Add Prompts に送って追跡を開始します。 重要な理由 追跡するプロンプトが、AI Visibilityの他のすべてを決定します — Overviewの数値、Semantic Map、Source Influenceのデータはすべて、正しいプロンプトセットを持っているかどうかにかかっています。AIが生成した現実的なプロンプトから始めることで、初日から顧客の実際の検索方法を反映したモニタリングが可能になります。 ヒント： AI検索が進化し、市場が変化するにつれて新しい質問が生まれるため、定期的にAI Prompt Discoveryを見直してください。

最終更新日 Jul 09, 2026

LLM Readiness Audit

LLM Readiness Auditは、AIクローラーが実際にあなたのサイトにアクセスできるかを確認します — AIが読めないページは、どれだけ優れたコンテンツであっても、AIに引用されることは決してないからです。 実際の結果 完了した監査は次のようになります：全体的な準備スコアと、どのAIクローラーがアクセスを許可され、どれがブロックされているかの明確な内訳。 AI Rankia — 36/100のスコアと、GPTBotやClaudeBotを含むブロックされたAIクローラーを示すLLM Readiness Audit 表示される内容 - LLM Readyスコア（0〜100） — 「Needs Work」のような明快なラベル付きの、全体的な最適化スコア。 - Accessible Agents — サイトにアクセスできるAIクローラー（例：Perplexity-User、Google-Extended）。 - Blocked Agents — 現在ブロックされているAIクローラーと、それぞれが受け取るHTTPステータス（403は、サーバーが積極的に拒否していることを意味します）。GPTBot、ChatGPT-User、ClaudeBotのような主要なクローラーがここでブロックされているのは、意図せず起きていることも多く、よくあります。 - レポートの下部：発見された各ブロックに対する、具体的で優先順位付けされた修正方法。 使い方 1. あなたのブランドで AI Visibility ▸ LLM Readiness Audit を開きます。 2. ウェブサイトのURLを入力し、分析を実行します — 1回の実行につき少数のクレジットがかかります。 3. まず Blocked Agents リストを確認します。主要なAIクローラーが403を示している場合、通常はrobots.txtやファイアウォールのルールがブロックしています — 簡単で影響の大きい修正です。 4. 残りの推奨事項に取り組み、再度監査を実行してスコアが改善したことを確認します。 ヒント： ブロックされたクローラーは、よく書かれたページが決して引用されない最大の理由であることが多いです。コンテンツにさらに投資する前に、これを確認してください。

最終更新日 Jul 09, 2026

AI Schema Creator

Schema markupは、AI可視性にとって最も重要な技術的シグナルの一つです。AI Schema Creatorは、ページに直接コピーできる、クリーンでAI最適化された構造化データ（JSON-LD）を生成します。 AIにとってSchemaが重要な理由 AIエンジンは、あなたのページが何であるか、主要な詳細、物事の関連性を理解するために構造化データに依存しています。適切なSchemaを持つページは、AIに引用されたり、Google AI Overviewsに表示されたりする可能性が高くなります。 始め方 任意のURLを入力し、Schemaタイプを選択します — ツールがライブページを分析し、すぐに使える完全なマークアップを生成します： AI Rankia — ウェブサイトURLとAnalyze Schemaボタンを含む、AI Schema Creatorの入力画面 Schemaタイプ - Product — Eコマースや商品ページ向け（名前、説明、価格、評価、在庫状況、ブランド）。AI Shoppingの結果に重要です。 - Blog/Article — 投稿やコンテンツページ向け（見出し、著者、日付、説明、画像）。 - Author — チームページや「私たちについて」ページ向け（名前、資格、役職、プロフィール）。E-E-A-Tを構築します。 - FAQ — リッチリザルト向けの質問と回答のペア。 - LLM-optimized — AIの理解のための追加シグナルを含む強化されたSchema。 使い方 1. あなたのブランドで AI Visibility ▸ AI Schema Creator を開きます。 2. Schemaを生成したいページのURLを入力します。 3. ページに合ったSchemaタイプを選びます。 4. AI Rankiaがページを分析し、完全なJSON-LDを生成します — いつでも View History で確認できます。 5. 結果をページの <head> にコピーします。 生成後 1. JSON-LDをページの <head> に貼り付けます。 2. GoogleのRich Results Testで検証します。 3. 数週間後にモニタリング中のプロンプトを再実行し、引用が改善したか確認します。 ヒント： 最も重要なページ — ホームページ、主要な商品ページ、トラフィックの多い投稿から始めましょう。LLM Readiness Audit と組み合わせて、改善するページが実際にAIクローラーからアクセス可能であることを確認してください。

最終更新日 Jul 09, 2026

AI Overview Keywords

Google AI Overviewsは、多くのクエリで検索結果の最上部に表示されます — 従来の結果よりも上です。AI Overview Keywordsは、Googleで順位を持つキーワードのうち、どれがAI Overviewsをトリガーしているかを示し、最も重要な場所を優先できるようにします。 重要な理由 AI Overviewをトリガーするキーワードですでに1ページ目に順位を持っている場合、そのOverviewに引用されるのに近い位置にいます。小さな最適化で、ページ上で最も目立つ位置に入り込める可能性があります。 表示される内容 各キーワードについて：現在のGoogle順位、AI Overviewが表示されるかどうか、あなたのURLがそのOverview内で引用されているソースの一つかどうか、代わりにどの競合が引用されているか。 使い方 1. あなたのブランドで AI Visibility ▸ AI Overview Keywords を開きます。 2. あなたのドメインを入力します。 3. AI Rankiaが、順位を持つキーワードとAI Overviewを表示するキーワードを照合します。 4. リストを確認します — 最良の機会が最初に来るよう並べ替えられています。 結果への対応方法 - 順位は良いが、AI Overviewが表示され、あなたが引用されていない — 最もインパクトの大きいチャンスです。AI Schema Creator で構造とSchemaを改善しましょう。 - 順位も良く、引用もされている — 強いポジションです。モニタリングを続け、コンテンツを最新に保ちましょう。 - そのキーワードにAI Overviewがない — そこでAI特有の最適化は不要です。他に注力しましょう。 ヒント： ここでクイックウィンを見つけ、その正確なページに AI Schema Creator を実行し、答える価値のあるサブクエスチョンを Analytics ▸ Query Explorer で確認しましょう。

最終更新日 Jul 09, 2026